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聚力“IPMS”，構建AI全棧服務

集號吧丨發表時間：2025-04-10丨訪問量：477
[摘要]聚力“IPMS”，構建AI全棧服務

聚力打造融合型算網基礎設施（即AI IaaS）

把握基礎設施負載從“Bit”向“Token”轉變趨勢，推動算力、網絡、算網大腦的全方位升級。一是建設超大規模的“算力工廠”。推動萬卡級、千卡級智算中 心的倍增擴容，積極開展十萬卡智算中 心前瞻研究，建設“集中化+分布式”推理算力資源，形成“中 心集約、邊緣泛在、中訓邊推、訓推一體”的智算體系。二是構筑立體布局的“網絡樞紐”。加快天地一體、智能融合、通感一體等6G特性的現網應用，強化800G和1.2T超高速下一代網絡的試點落地，拓展低空網絡、航空網絡、衛星網絡，支撐“人機物”的全域連接。三是打造AI驅動的“算網智腦”。依托“九天”算網大模型，推動算網大腦向算網智腦升級，全面納管網云數智安邊端鏈等要素，構建需求智能解析、方案自主生成、資源動態調優等特色功能，實現算力的精準供給。

聚力打造自助式工具平臺（即AI PaaS）

以“人人都能夠訓練自己的大模型”為目標，強化對AI創新的賦能支撐。一是鍛造模型高效率開發能力。面向模型訓推全環節，提供模型預訓練、對齊精調、性能評測、量化部署等端到端開發支持，賦能模型敏捷創新。二是鍛造算力高性能適配能力。面向大規模訓練和高并發推理等重點場景，沉淀萬卡并行、異構混訓、斷點續訓、推理加速等能力，充分釋放算力效能。三是鍛造數據高質量供給能力。圍繞數據運用全生命周期，廣泛匯聚多模態通用數據和行業數據，提供數據采集、清洗、標注等服務，夯實模型創新的數據基礎。

聚力打造一站式模型服務（即MaaS）

以成為“AI領域蕞強集成商”為愿景，加強模型、能力、智能體等資源整合。一是加快多類型模型匯聚。不斷完善“九天自研+業界領 先”模型譜系，提供“云-邊-端”大中小模型串聯，以及文本大模型、圖像大模型、編程大模型等多類型模型并聯的新型服務，滿足客戶的多樣化需求。二是加快多領域能力沉淀。打造語言交互、圖像理解、視頻生成等AI通用能力，沉淀邊緣智能、隱私計算、量子信息等共性能力，促進AI與其他新一代信息技術的融合創新。三是加快多場景智能體打造。構建智能客服、辦公助理、醫療助手等智能體庫，打造可視化、模塊化的智能體開發工具，助力客戶輕松定制符合自身需求的智能體。

聚力打造原生型產品應用（即AI SaaS）

面對經濟社會“AI+”發展需要，加快產品形態和功能的全方位智能化重塑。一是拓展“AI+產品”矩陣。推進全量產品AI化，面向個人娛樂、智慧家居、健康養老等多樣場景，加速AI智能終端、智能網聯汽車、智能機器人等信息消費“新三樣”布局落地，提供更加個性化、智能化、便捷化的服務體驗。二是創新“AI+DICT”一體化解決方案。加快移動云向“智能云”升級，面向工業、交通、能源等重點領域，構建AI+工業質檢、AI+車路協同、AI+低空智聯等“自動駕駛”級解決方案，更好賦能傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型。三是打造“AI+數字政府”標桿。依托政務大模型，升級“AI+”城市超腦平臺，拓展智慧城市、數字鄉村、智慧社區等多場景應用，提升公共安全、社區服務、應急響應等管理能力，增強人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。

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